新的一年带来了新的机遇和挑战。优先考虑最关键的任务将帮助您节省时间和精力。

沃尔格林的Stephen Ma分享了为什么更少的建筑师，拥有更广泛的领域专业知识，可以缩小EA的理念与其感知价值主张之间的差距。

首席信息官们正越来越多地利用定制的人工智能堆栈和与业务软件相一致的新功能来自动化和简化业务流程，但有几点需要注意。

生成型人工智能有能力重塑组织的方方面面。公司正在意识到其潜力，但在将其下一代人工智能战略从“展示前景”转变为“盈利”之前，他们需要回答几个与技术相关的问题：我是否拥有适合我的行业和职能的LLM；我的数据基础是否足够严谨，足以支持它；我有合适的企业架构来充分利用新的或不断变化的模型吗？

探索人工智能驱动的数据实现中的挑战和机遇

人工智能泡沫正在破灭吗？我最近与大型企业首席执行官和商业领袖的对话标志着从过高的希望转向更务实的前进道路。上周，The Information聚焦了这一变化：他们的文章《生成式人工智能提供商悄悄降低预期》讨论了围绕人工智能的叙事中微妙但重要的转变——从无限的热情到对短期影响的更为谨慎的预期。这是我最近在与从硅谷到班加罗尔的科技公司的会议上悄悄表达的一种情绪。

国会山多年来首次就科技问题采取的重大行动在众议院获得了广泛支持，并直接引发了有关国家安全、TikTok和参议院的问题。

本通讯总结了中国网络安全和数据保护的最新发展，重点介绍了该领域的立法、执法和行业发展。

拜登政府最近宣布计划建立一个新的监管制度，管理从美国转移某些敏感数据的行为。2024年2月28日发布的一项新的行政命令（“E.O.”）试图限制外国对手收集某些可用于恶意目的的美国敏感数据的能力。这一制度对美国来说是一个戏剧性的政策转变，美国长期以来一直反对限制个人信息的跨境传输，也没有全面的隐私法律或法规。

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