经过马拉松式的谈判，欧洲议会、委员会和理事会于2023年12月8日就《欧盟人工智能法》达成了政治协议。来自欧盟成员国的代表一致投票支持人工智能法案草案，为批准过程的最后步骤铺平了道路。一旦生效，它很可能成为世界上第一个对人工智能的全面监管。

Meta宣布新步骤，提醒用户注意人工智能生成的图片 Meta的全球事务总裁尼克·克莱格详细介绍了这家科技巨头为向用户提供人工智能生成的图像而采取的新措施。

周五，欧盟成员国的代表一致投票通过了《人工智能法》，为一套范式转变的规则铺平了道路，这些规则将影响该地区和世界各地人工智能的治理方式。

美国国家标准与技术研究院（NIST）于2023年1月26日发布了其人工智能风险管理框架（AI RMF）的1.0版，这是一个为组织设计和管理值得信赖和负责任的人工智能（AI）的多工具。随着美国和其他领导人制定政策来解决人工智能的可能性和问题，这一框架为美国不断发展的人工智能政策增加了一致性，并有助于正在进行的关于人工智能政策和发展的国际辩论。

当今民主面临的巨大挑战之一是技术、数据和自动化系统的使用威胁到美国公众的权利。这些工具往往被用来限制我们的机会，阻止我们获得关键资源或服务。这些问题都有很好的记录。在美国和世界各地，本应帮助患者护理的系统已被证明是不安全、无效或有偏见的。人们发现，在招聘和信贷决策中使用的算法会反映和再现现有的不必要的不平等现象，或嵌入新的有害偏见和歧视。未经检查的社交媒体数据收集被用来威胁人们的机会，破坏他们的隐私，或广泛跟踪他们的活动——通常是在他们不知情或不同意的情况下。

在这篇真知灼见文章中，来自Cooley LLP的Travis LeBlanc、Randy Sabett、Mari Dugas和Natassia Velez探讨了人工智能（AI）带来的挑战和机遇，重点介绍了美国国家标准与技术研究所（NIST）的人工智能风险管理框架（AI RMF 1.0）的发展和影响。

NIST的多学科实验室和各个领域是开发和应用人工智能的理想环境。人工智能方法越来越成为新项目构思和执行的重要组成部分。各种人工智能技术正被用于支持NIST的科学家和工程师，利用ML和人工智能工具来更深入地理解和洞察他们的研究。与此同时，NIST实验室在人工智能方面的经验有助于更好地理解人工智能的能力和局限性。

几周前，《大西洋月刊》发表了一篇题为《这183000本书正在推动出版和科技领域的最大斗争》的文章这篇文章讨论了一个用于训练一些大型语言模型的数据集，由于包含了大量疑似盗版书籍，该数据集引发了争议。文章附带了一个搜索工具，使作者能够检查他们的书是否是数据集的一部分，这一功能引起了许多作者的愤怒反应他们同意。

上周，一项重要的司法裁决针对一个关于开源许可合规的非常有趣的案件作出。在这篇文章中，我将讨论是什么让它如此有趣，并可能对我们的行业产生影响。

人们普遍认为，人工智能系统，特别是军事应用，会带来重大风险，因此需要对其进行评估和缓解。缓解措施可以在系统生命周期的每个阶段制定，从项目审批到设计和开发、测试和评估、审查（包括法律审查）和部署阶段。发展适当的测试、评估、验证和验证（TEVV）流程，跨越开发和部署阶段，可以说是全面风险缓解框架的最重要方面。虽然这适用于所有支持人工智能的应用程序，但为军事系统开发最佳的TEVV机制需要特别考虑。