几周前，《大西洋月刊》发表了一篇题为《这183000本书正在推动出版和科技领域的最大斗争》的文章这篇文章讨论了一个用于训练一些大型语言模型的数据集，由于包含了大量疑似盗版书籍，该数据集引发了争议。文章附带了一个搜索工具，使作者能够检查他们的书是否是数据集的一部分，这一功能引起了许多作者的愤怒反应他们同意。

上周，一项重要的司法裁决针对一个关于开源许可合规的非常有趣的案件作出。在这篇文章中，我将讨论是什么让它如此有趣，并可能对我们的行业产生影响。

人们普遍认为，人工智能系统，特别是军事应用，会带来重大风险，因此需要对其进行评估和缓解。缓解措施可以在系统生命周期的每个阶段制定，从项目审批到设计和开发、测试和评估、审查（包括法律审查）和部署阶段。发展适当的测试、评估、验证和验证（TEVV）流程，跨越开发和部署阶段，可以说是全面风险缓解框架的最重要方面。虽然这适用于所有支持人工智能的应用程序，但为军事系统开发最佳的TEVV机制需要特别考虑。

8月18日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了其人工智能风险管理框架（第二稿）的第二稿，供公众评论。第一稿于今年3月发布，在这里进行了讨论。正如NIST所描述的，RMF旨在成为一份“活文件”，它将“随时更新”，以反映人工智能可信度的技术和方法的变化，特别是当“利益相关者从实施人工智能风险管理中学习，尤其是[RMF]时。”

美国版权法与新兴的生成人工智能领域的互动方式仍然模糊不清，可能会给生成人工智能培训带来问题，这将在法庭案件中达到顶点。

美国版权局正在朝着生成人工智能的新规则迈出一大步。 它开启了一个公众评论期，涵盖合理使用、侵权和责任等问题。 评论期通常是提出新规则之前的最后一步。

人工智能原则关键词与主题

整合、综合、分析和推广全球人工智能原则以及他们的社会和技术实践。

提示是否具有版权？它们是贵公司知识产权和资产的一部分吗？

微软概述了负责任人工智能的六个关键原则：问责制、包容性、可靠性和安全性、公平性、透明度以及隐私和安全性。随着人工智能进入主流产品和服务，这些原则对于创建负责任和值得信赖的人工智能至关重要。他们受到两种观点的指导：道德和可解释。