数据工程

数据工程是设计和构建大规模数据收集、存储和分析系统的实践。它是一个广泛的领域，几乎在每个行业都有应用。组织有能力收集大量数据，他们需要合适的人员和技术，以确保在数据到达数据科学家和分析师时，数据处于高度可用状态。

除了让数据科学家的生活更轻松之外，作为一名数据工程师还可以让您有机会在2025年我们每天将生产463 EB的世界中有所作为[1]。这是1和18个0字节的数据。像机器学习和深度学习这样的领域如果没有数据工程师来处理和传输数据，就不可能成功。

数据工程师是做什么的？

数据工程师在各种环境中工作，以构建收集、管理原始数据并将其转换为可供数据科学家和业务分析师解读的可用信息的系统。他们的最终目标是使数据可访问，以便组织可以使用它来评估和优化其性能。

以下是处理数据时可能执行的一些常见任务：

• 获取符合业务需求的数据集
• 开发算法，将数据转换为有用的、可操作的信息
• 构建、测试和维护数据库管道体系结构
• 与管理层合作，了解公司目标
• 创建新的数据验证方法和数据分析工具
• 确保遵守数据治理和安全策略

在小公司工作通常意味着以通才的身份承担更多种类的数据相关任务。一些大公司的数据工程师致力于构建数据管道，而其他公司则专注于管理数据仓库，既用数据填充仓库，又创建表模式以跟踪数据存储的位置。

为什么要从事数据工程职业？

这一领域的职业既有回报，也有挑战。您将在组织的成功中扮演重要角色，为数据科学家、分析师和决策者提供更方便的数据访问。您将依靠编程和解决问题的技能来创建可扩展的解决方案。

只要有数据需要处理，数据工程师就将成为需求。事实上，Dice Insights在2019年报告称，数据工程是技术行业的热门工作，击败了计算机科学家、网络设计师和数据库架构师[2]。LinkedIn将其列为2021增长的工作之一[3]。

数据工程师工资

数据工程也是一个高薪职业。根据Glassdoor（2022年5月）[4]的数据，美国的平均工资为115176美元，一些数据工程师的年薪高达168000美元。

数据工程师职业道路

数据工程并不总是入门级的角色。相反，许多数据工程师一开始都是软件工程师或商业智能分析师。随着职业生涯的发展，您可能会进入管理岗位，或成为数据架构师、解决方案架构师或机器学习工程师。

如何成为数据工程师

凭借正确的技能和知识，您可以在数据工程领域开创或推进一个有价值的职业生涯。许多数据工程师拥有计算机科学或相关领域的学士学位。通过获得学位，你可以在这个快速发展的领域建立你所需要的知识基础。考虑一个硕士学位的机会来提升你的职业生涯，并找到可能更高薪的职位。

除了获得学位，你还可以采取其他几个步骤来让自己获得成功。

1.发展数据工程技能。

学习云计算、编码技能和数据库设计的基础知识，以此作为数据科学职业生涯的起点。

• 编码：精通编码语言对这个角色至关重要，所以考虑参加课程来学习和练习你的技能。常见的编程语言包括SQL、NoSQL、Python、Java、R和Scala。
• 关系数据库和非关系数据库：数据库是最常见的数据存储解决方案之一。您应该熟悉关系数据库和非关系数据库，以及它们的工作方式。
• ETL（提取、转换和加载）系统：ETL是将数据从数据库和其他源移动到单个存储库（如数据仓库）的过程。常见的ETL工具包括Xplenty、Stitch、Alooma和Talend。
• 数据存储：并非所有类型的数据都应该以相同的方式存储，尤其是在涉及大数据时。例如，当您为公司设计数据解决方案时，您会想知道何时使用数据湖，而不是数据仓库。
• 自动化和脚本：自动化是处理大数据的必要部分，因为组织能够收集如此多的信息。您应该能够编写脚本来自动化重复任务。
• 机器学习：虽然机器学习更受数据科学家的关注，但掌握基本概念有助于更好地理解团队中数据科学家的需求。
• 大数据工具：数据工程师不仅仅处理常规数据。他们通常负责管理大数据。工具和技术在不断发展，并因公司而异，但一些流行的工具和技术包括Hadoop、MongoDB和Kafka。
• 云计算：随着公司越来越多地以物理服务器换取云服务，您需要了解云存储和云计算。初学者可以考虑参加亚马逊网络服务（AWS）或谷歌云的课程。
• 数据安全：虽然一些公司可能有专门的数据安全团队，但许多数据工程师仍然负责安全地管理和存储数据，以防止数据丢失或被盗。

 

2.获得认证。

认证可以向潜在雇主证明你的技能，准备认证考试是培养你技能和知识的绝佳途径。选项包括助理大数据工程师、Cloudera认证专业数据工程师、IBM认证数据工程师或谷歌云认证专业数据师。

查看一些您可能想要申请的职位列表。如果您注意到某个特定的证书经常被列为必需或推荐的，那么这可能是一个很好的开始。

3.建立数据工程项目组合。

投资组合通常是求职的关键组成部分，因为它向招聘人员、招聘经理和潜在雇主展示了你能做什么。

您可以将您独立完成的数据工程项目或作为课程工作的一部分添加到组合网站（使用Wix或Squarespace等服务）。或者，将您的作品发布到LinkedIn个人资料的Projects部分或GitHub等网站，这两个网站都是独立投资组合网站的免费选择。