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Image: How the “consent trap” does away with the Marketing Data Technology landscape. Background: https://www.linkedin.com/pulse/five-layers-marketing-data-technology-backbone-sergio-maldonado/

大多数数字广告环境正在迅速向基于群组的目标定位和聚合匿名报告迁移,这并非巧合。与此同时,增强的数据匿名化技术以及最流行的公共云中越来越多的内置隐私功能将缩短数据保留期,并用统计(AI)方法取代个人客户记录,以完成各种任务。

第一组中的变化影响营销数据激活。第二组中的更改会影响MarTech和数据分析堆栈的深层。然而,从一个到另一个之间存在着逻辑上的级联效应,这很可能会转化为良性循环。

ePrivacy和自上而下的破坏:同意管理平台无法忍受的无用性

我将坚持使用“电子隐私”一词来涵盖法律和自律环境,以应对数据收集层的隐私挑战。因此,它会影响用户体验相关的cookie同意决定,并防止使用指纹或类似技术进行假名化(非PII)用户跟踪。

除了加利福尼亚州的选择退出规则(经《加利福尼亚州隐私权法案》修订)和欧盟ePrivacy框架*,我们将在这里找到苹果最新的隐私增强措施(私人中继、邮件隐私保护和应用程序跟踪透明度)、安卓的新政策(落后两步),以及Firefox、Safari和Chrome中第三方cookie的消亡

我认为,可以公平地说,上述所有内容的突然重叠导致了跨web或移动属性的用户级“重复数据消除”的完全不可靠性。特别是,很少有同意管理平台(CMP)适应欧盟**有效同意要求的最新更新,大多数CMP部署被迫使用“暗模式”以保证最小样本量。更重要的是(因为它们依赖于内置的执行工具),苹果的新政策联合取消了IP地址、追踪像素、移动设备ID和指纹。

换言之,无论我们用同意请求打扰人们多少次,我们都将面临完全无法兑现对最终用户的承诺或其对业务的价值。

当然,在用户体验方面,这些增加的挑战中也有一线希望。最后,反对现在普遍存在的同意管理弹出窗口(其结果现在证明是无用的)将让人们恢复生活的一小部分。

  • *2002年《电子隐私指令》第5.3条,2009年更新,不久将被电子隐私条例取代。
  • **遵循欧盟法院(CJEU)的计划49判决及其对当前欧洲数据保护委员会指南的影响。

GDPR、设计隐私和自下而上的挤压

GDPR(和全球克隆)挑战更为深刻。通过在每一层引入问责,并要求按照设计原则应用隐私,收集尽可能多的数据的根深蒂固的做法-希望在未来某个时候发挥作用-突然结束了。新的隐私法要求事先定义一个目的,以及该目的的法律依据,并明确规定有限的保留期。

但还有更多:个人数据(远远超出PII的边界)带来了越来越多的风险和成本,因为数据控制者被迫大规模地适应数据主体请求(或促进行使其他最终用户权利),同时对数据泄露负责,并且必须确保敏感数据类别或自动决策得到适当处理。

如果我们需要锦上添花,国际数据传输已经成为另一场噩梦,基于美国的SaaS提供商一个接一个地失去了为其客户数据提供保护的法律手段(由于2020年CJEU Schrems II裁决,隐私保护框架现已失效,标准合同条款受到繁重的补充措施的约束)。

也许正是由于监管压力(将靶心牢牢地放在大型技术所有者身上),公共云在发布工具和措施以帮助其(业务)客户以更少的成本做更多的事情方面一直相当积极。这些工具现在可用于数据收集、数据分析或信息交付层面,包括匿名化服务、PII数据集自动去识别解决方案、差异隐私工具或聚合洞察。

不用说,对以上所有方面的日益依赖,加上上述对数据收集层的限制,将对插入这种主干网的任何第三方解决方案产生重大影响。

隐私优先的营销云?

在过去的15年中,我们见证了当今营销云(Adobe、Salesforce、Oracle、IBM等)的稳步增长。我敢说,他们最初的承诺一点也没有改变:客户对数字属性、设备或“体验”的统一看法,可以将需求生成转化为可预测科学的圣杯(请随意查看2006年的WebTrends平台)。

无论是标签管理系统、数据管理平台、客户数据平台,还是本季的下一个风格,这一承诺都将继续向无数决定接受曾经以人为中心的营销方式的企业高管销售。 短期投资回报率和“以 CFO 为中心”的独裁统治。

最重要的是,承诺从未超出非常具体的领域,而且(正如我所说)永远不会。但魔法确实存在,营销云供应商非常清楚这一点:同行压力和过滤泡沫会将任何幻想变成商业案例,任何商业案例都会变成行之有效的方法。但话说回来,即使是艾萨克·牛顿也相信魔法石!

无论如何,我相信是时候继续前进了。是时候建立一个隐私优先的营销云,确保消费者方面的透明度和控制。此外,企业IT的消费化似乎很自然地导致将一些新获得的诚实传播到B2B SaaS空间:这也是一个BS免费营销技术栈的时候了。

几年前,当我们决定将隐私优先营销云的愿望列表放在一起时,我们已经考虑到了这一切:

  • 它做它承诺的事。零方数据激活,击败基于同意的分析和行为目标。
  • 它避免了客户因使用暗模式(通过CMP)和不分青红皂白的数据收集而产生的所有风险。事实上,它使他们完全避免了收集、存储或处理个人数据的风险。
  • 它通过自助服务工具控制人们行使权利。
  • 它通过利用聚合数据提供了强大的见解。
  • 它只在一个特定的功能确实值得被贴上标签时才提到人工智能或机器学习。

但说话很便宜,生命也太短了。因此,我们实际上正在构建它:)

本文:https://cioctocdo.com/privacy-first-martech-stack