人工智能

华盛顿特区-今天，加利福尼亚州民主党众议员亚当·希夫（Adam Schiff）提出了突破性的立法，要求公司在使用受版权保护的作品来训练其生成人工智能模型方面保持透明度。

2024年4月9日，美国众议员亚当·希夫向众议院提交了一项《世代人工智能版权披露法案》法案。

首席信息官们正越来越多地利用定制的人工智能堆栈和与业务软件相一致的新功能来自动化和简化业务流程，但有几点需要注意。

生成型人工智能有能力重塑组织的方方面面。公司正在意识到其潜力，但在将其下一代人工智能战略从“展示前景”转变为“盈利”之前，他们需要回答几个与技术相关的问题：我是否拥有适合我的行业和职能的LLM；我的数据基础是否足够严谨，足以支持它；我有合适的企业架构来充分利用新的或不断变化的模型吗？

探索人工智能驱动的数据实现中的挑战和机遇

人工智能泡沫正在破灭吗？我最近与大型企业首席执行官和商业领袖的对话标志着从过高的希望转向更务实的前进道路。上周，The Information聚焦了这一变化：他们的文章《生成式人工智能提供商悄悄降低预期》讨论了围绕人工智能的叙事中微妙但重要的转变——从无限的热情到对短期影响的更为谨慎的预期。这是我最近在与从硅谷到班加罗尔的科技公司的会议上悄悄表达的一种情绪。

2024年3月13日，欧洲议会通过了备受期待的《欧洲人工智能法案》，这是首次在全球范围内对人工智能进行全面监管。《人工智能法案》正式名称为《欧洲议会和理事会制定人工智能统一规则的条例提案》，概述了人工智能的广泛监管框架，并于2021年4月由欧盟委员会首次提出。自那以后，该立法经过了一轮又一轮的修订，最终版本将在《欧盟官方公报》发表后三十（30）天生效，不同条款的遵守期限错开。

注册投资顾问（“RIA”）已迅速将人工智能应用于投资策略、市场研究、投资组合管理、交易、风险管理和运营。

公司需要管理与采用人工智能技术相关的风险，包括恶意使用实时deepfakes

正如我们之前所详述的，2023年是隐私法具有里程碑意义的一年，联邦、州和国际层面都有许多发展，从新颁布的法规到大规模的监管执法行动。早期迹象已经表明，随着立法机构和监管机构继续在制定和实施新的法律框架以管理一个快速发展的领域方面取得进展，2024年对隐私专业人士来说可能同样活跃。