【国家人工智能战略】不同国家如何看待人工智能

编者按：这份来自布鲁金斯学会人工智能和新兴技术倡议的报告是“人工智能治理”系列的一部分，该系列确定了与人工智能相关的关键治理和规范问题，并提出了应对与新兴技术相关的复杂挑战的政策补救措施。

我们这个时代的太空竞赛是对人工智能统治地位的追求。因此，世界各国正在投入大量资源来建设和成熟其人工智能能力。他们还在制定关于如何以及在哪里投资人工智能的国家战略计划。

总之，这些计划提供了全球人工智能投资状况的快照，以及各国政府如何思考如何最好地利用其资源。通过研究长达1700多页的34项人工智能战略计划，我们发现，政府未能规划运营投资，在规划中仍然远比实际更有抱负，也没有考虑资金现实。

AI的游戏状态

这些战略计划代表着不小的投资——仅加拿大政府就拨款1.25亿美元资助其人工智能计划。如果做得好，它们可以为人工智能的重大进步奠定基础。一般来说，这些计划考察了公共部门的职能和可以从人工智能中受益的经济部门，如何建设人工智能能力，治理问题，数据管理的机遇和挑战，以及算法设计的挑战。

• 机会。这些计划显示，世界各国在人工智能领域也看到了类似的机会。这些计划通常强调医疗保健、技术、农业和制造业是最有机会被人工智能转型的行业。各国都了解这项技术在保持并可能提高其在核心行业竞争地位方面的潜力。
• 风险。这些计划也揭示了类似的风险概念。他们经常研究如何为人工智能系统开发监管框架（例如，当它们失败时），算法对社会不平等的影响，以及提高人工智能系统透明度的必要性。鉴于人工智能系统的构建必须提供公共价值，解决这些系统如何误入歧途是一项重要任务。一些国家已委托开展试点项目，以增加其在公共部门部署人工智能系统的经验，并利用这些经验完善未来的系统发展轨迹。

我们发现意大利的计划最全面，其次是法国、德国、新西兰和美国。这一排名只是反映了覆盖范围的广度，而不是对每个计划的复杂程度或覆盖质量的陈述。