CAIO

对一个人来说，这是一次小小的晋升和头衔的改变，对SAP的许多其他人来说，这标志着战略重点发生了更大的变化。

CAIO的角色正在迅速成为高管中的一个新固定角色，负责制定人工智能议程。以下是为什么这么多公司都在寻找这个职位，它需要什么，以及你是否有合适的东西来获得最新的it领导职位。

对于企业人工智能项目，证据在试点中。以下是四位企业IT领导者如何为成功做好准备。

评估人工智能投资回报率具有挑战性，但至关重要。IT领导者和行业观察家就如何清楚地了解您的人工智能努力是否有回报提供了见解。

人工智能正在转型，无论是作为一种技术还是如何使用。越来越多的公司将人工智能飞行员带出测试实验室并大规模部署，一些公司因此看到了显著的好处。尽管人工智能存在任何不确定性，但忽视其潜力可能会导致以旧方式开展业务的公司破产。

然而，对于许多组织来说，从人工智能中获取价值可能是难以捉摸的。他们的模型可能无法调整。他们的训练数据集可能不够大。客户可能会有所怀疑。人们还担心偏见、道德和透明度。在人工智能计划准备就绪之前将其投入生产，或在对其结果进行适当审查之前将人工智能战略扩展到初始阶段之外，可能会使公司损失资金，或者更糟糕的是，将其推向对业务不利的方向。

 

那么，您如何知道人工智能项目是否会改变或破坏您的公司？如果没有可靠的投资回报率数据，公司就必须通过确定的方式进行创新。下面我们来看看IT领导者和行业内部人士如何评估人工智能的价值。

为了最大限度地提高人工智能的商业价值，人工智能团队需要各种技能和角色，从数据科学家到领域专家再到战略决策者。

每个行业的更多公司都在采用人工智能来改变业务流程。 但他们的人工智能计划的成功不仅仅取决于数据和技术——还取决于有合适的人加入。

一个有效的企业 AI 团队是一个多元化的群体，其中包含的不仅仅是少数数据科学家和工程师。 咨询公司 Omdia 的 AI 平台、分析和数据管理首席分析师 Bradley Shimmin 表示，成功的 AI 团队还包括一系列了解业务及其试图解决的问题的人。

“我们可用的技术和工具越来越倾向于支持和授权领域专业人士、业务用户或分析专业人士在公司内部直接拥有人工智能，”他说。

AI 初创公司 Plainsight 的联合创始人兼首席执行官 Carlos Anchia 同意，AI 的成功很大程度上取决于建立一支拥有各种高级技能的全面团队，但这样做具有挑战性。

“确定是什么造就了高效的 AI 团队似乎很容易做到，但是当您检查成功的 AI 团队中个人的详细职责时，您很快就会得出结论，建立这些团队非常困难，”他说。