公共云不再被视为一种战术性的、节省成本的技术，它已成为IT领导者寻求转型组织、开发新收入流并为未来创新做好准备的关键区别。
在后疫情时代，企业首席信息官们正在大量享用先进的云服务。
在这段前所未有的时间之后，云已经从一个将业务从全球崩溃中拯救出来的单一用途计算和存储IaaS发展成为一个能够支持新一类高级应用程序的复杂得多的平台，并被首席信息官称为下一代创新引擎。Gartner副总裁兼分析师Sid Nag表示：“从历史上看，云是由组织以战术方式部署的，比如通过数据中心整合。然而，如今的组织将云视为满足其数字化转型需求的高度战略平台。”他指出，云现在是所有数字化转型的基础。
在这个后疫情时代，首席信息官、首席技术官和数据科学家已经深入到云的各个层面，显然没有三点清单能够传达所获得的大量商业利益。以下是一些来自不同行业的公司如何充分利用云的例子。
McDermott云平台为新的收入来源提供了燃料
当一家海上石油钻井平台和液化天然气（LNG）设施的大型承包商在建设可持续、低碳足迹的结构和产品方面投入巨资时，这是一场翻天覆地的变化。
对于石油钻机建造商麦克德莫特国际公司来说，这一转变是由其采用云技术推动的，在云技术中，海量数据和分析服务不仅使公司能够更可持续、更高效地建造钻机和液化天然气，还使麦克德莫特公司能够为合作伙伴生产这些蓝图，为公司增加了新的商机。
McDermott首席信息官Vagesh Dave表示：“这些产品是为内部使用而设计的，但现在软件客户正在要求这样做，因此这已经成为我们的收入来源。”他指出，这种向可持续性的内部转变正使他的客户能够远离汽油。“现在，当工程师在设计石油平台或液化天然气设施时，他们实际上可以选择碳含量较低的。”
Dave表示，云和相关服务的IT进步已将McDermott及其行业转变为创新引擎。此外，麦克德莫特基于云的数据平台上的分析为公司提供了有关业务趋势和供应链实时变化的关键见解。
戴夫说：“假设我们正在查看来自意大利的大量货物，而你正在查看供应链依赖关系，数据预测那里可能会出现激增。”他补充道，这些信息对麦克德莫特的客户非常有价值。
麦克德莫特还使用人工智能和视觉分析来检测其设计中的错误配置或缺陷，并训练人工智能模型根据预设条件分析供应商的投标。戴夫说，这样的自动化可以大大提高麦克德莫特的生产力。
Liberty Mutual加速了云计算中的数据科学
Liberty Mutual是美国最先进的云应用程序之一。这在很大程度上要归功于首席信息官詹姆斯·麦克伦农（James McGlennon）的远见，他主要在亚马逊网络服务（Amazon Web Services）上构建了一个强大的混合云基础设施，但具体使用了Microsoft Azure，其次是谷歌云平台（Google cloud Platform）。
Liberty Mutual的云基础设施运行一系列业务应用程序和分析仪表板，可提供实时见解和预测，以及简化索赔处理的机器学习模型。事实上，该保险公司60%的全球工作负载都在云上运行，在硬件和软件采购方面节省了大量开支，但McGlennon表示，巨大的好处来自于无法衡量的分析业务洞察力。
Liberty Mutual的数据科学家广泛使用Tableau和Python将模型部署到生产中。McGlennon表示，为了加快这一进程，保险公司的技术团队构建了一个名为Runway的API管道，该管道将模型打包并部署为Python，而不是要求公司的数据科学家回去用Java或其他语言重建模型。
他补充道：“我们可以快速部署模型，而不必用另一种平台或语言重建模型，这一点非常关键。”。“并且能够跟踪这些机器学习模型的有效性，以便我们可以在数据集经常发生变化时重新训练它们。”
例如，该保险公司使用Amazon Sage Maker和Python构建机器学习模型。Liberty Mutual的IT团队还创建了一组名为Cortex的组件，以使其数据科学家能够实例化构建新模型所需的工作站，“这样数据科学家就不必担心如何构建基础设施来启动建模过程”，McGlennon说。
McGlennon解释道，有了Cortex，Liberty Mutual的数据科学家可以简单地设置他们的技术和数据集要求，并将在AWS上创建一个建模工作站，在适当大小的GPU环境中使用正确的数据和工具，包括物联网设备和传感器，这些设备和传感器与保险公司基于云的计算机视觉模型相结合，可以帮助为客户的保险索赔生成更多数据。
科赫工业公司支持多云网络
收购后整合新网络对任何CIO来说都是相当头疼的问题。但对于科赫工业公司（Koch Industries）来说，这家价值1250亿美元的全球企业集团在两年内收购了五家公司，将这些收购的网络与自己庞大的网络连接起来是另一个巨大的挑战。
科赫商业解决方案首席技术官马特·霍格（Matt Hoag）表示，传统上，为了整合其收购，科赫会将被收购公司的核心网络扁平化。他说，虽然这种方法使连接网络变得更容易，但这是一项缓慢而艰巨的努力，随着更多公司被收购，这项工作变得更加复杂。
“云部署通常以多个帐户的形式出现，包括需要连接的多个LAN段。这不仅包括VM，还包括云提供商提供的许多其他服务，”他说。
所涉及的主要任务包括部署核心IP路由、在多租户云中实现虚拟工作负载之间的连接、连接多个云，以及确保远程用户可以连接到公司的云资产。如今，如果没有合作伙伴，很少有企业能够应对这种挑战。
霍格邀请了合作伙伴Alkira来帮助应对这一挑战，因为使用第三方平台将网络抽象为软件服务将大大降低他自己的IT团队的复杂性，他说。
IDC分析师Brad Casemore表示，像Koch这样的混合和多云网络代表了云成熟度的下一个级别，他补充道，这是一个大多数企业都远远落后的类别。Casemore表示：“虽然计算和存储基础设施在很大程度上与云原则和多云环境的需求保持一致，但网络并没有跟上步伐。”
然而，Casemore表示，毫无疑问，混合多云网络代表了云成熟度的下一个级别，他补充道，这是一个大多数企业仍然落后的类别，但随着企业数字基础设施的成熟，这一类别很可能会演变。
国家电网利用云成为“智能互联公用事业”
云是推动国家电网数字化努力的核心要素之一，全球首席信息官Adriana“Andi”Karabautis将其等同于能源巨头的核心目标：建设“智能互联公用事业”
卡拉布托是这家价值200亿美元的英国跨国公司在英国以及纽约和新英格兰的数字化转型的首席设计师。她还与两国政府合作，加强北约几个电网的网络安全。
卡拉布托说：“这是最有压力、但最具挑战性的工作之一，保护和改造关键的国家基础设施。”他很高兴不仅能在保护电网免受网络攻击方面发挥作用，而且能在一个技术进步的时代改造全球能源网，以减缓气候变化。
她说，云对于实现这些目标至关重要。国家电网是微软Azure云计算的大客户，广泛使用该公司的先进数据分析、网络安全和人工智能工具。
例如，作为“Copperleaf”项目的一部分，国家电网正在应用微软机器学习（ML）算法来优化其“植被管理”工作，以修剪计划，以防止火灾和其他灾难。她还表示，该公司还利用地理空间技术与Azure人工智能相结合，就如何维护海底电缆以及做出路由和投资决策做出“正确的决定”。
该公司还正在探索如何部署ML算法，以更好地管理电力激增期间仍然发生的停电，例如在世界杯的商业休息或王室婚礼期间。
她表示，并不是所有数据都将在本地迁移，只有在云中运行才有意义。
“我用正确的方式称之为云密度，”卡拉布托补充道。“我们所有的投资都是关于价值的。在很多情况下，这不是纯粹的投资回报率和成本节约，而是消除了管理技术债务的隐性成本和共享成本，比如不必进行升级。这是为了提高国家的安全性。这是关于容量管理和恢复能力。所有这些都是我们衡量上云的价值的方式。”
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