如果你在人工智能上的投资比人多，那你就错了

生成型人工智能有能力重塑组织的方方面面。公司正在意识到其潜力，但在将其下一代人工智能战略从“展示前景”转变为“盈利”之前，他们需要回答几个与技术相关的问题：我是否拥有适合我的行业和职能的LLM；我的数据基础是否足够严谨，足以支持它；我有合适的企业架构来充分利用新的或不断变化的模型吗？

这些都是艰巨但并非无法克服的技术挑战。但是，如果组织忽视了这一前所未有的技术飞跃中最大的因素：他们的员工，这一切都将是徒劳的。

当涉及到生成性人工智能时，投资于你的员工比技术更多。

在埃森哲的《2024年技术愿景》报告中，我们探讨了领先企业是如何开始向价值和能力的新时代竞争的，他们的战略是以技术越来越人性化这一共同主线为基础的。
这为公司提供了一系列新的机会，例如释放更大的人力潜力、生产力和创造力，同时使产品和组织更容易获得和多样化。将这些机会结合在一起的是第二代人工智能，为了充分利用它，我们需要立即将注意力转向人力资本。
 

信任差距

GenAI能够重塑工作的本质，重塑企业如何为员工和客户提供价值和更好的体验。但潜力和现实之间存在着信任差距。埃森哲最近对人工智能时代工作性质的研究表明，95%的受访员工表示，他们看到了使用人工智能的价值，82%的员工表示他们已经对这项技术有了一些了解。然而，他们最担心的是信任雇主：58%的人表示，第二代人工智能正在增加他们的工作不安全感，57%的人需要明确这项技术对他们的职业生涯意味着什么。

对于组织来说，从现有员工队伍开始，揭开人工智能发展的神秘面纱是至关重要的。对您的战略保持透明，分享新一代人工智能如何增强人类能力的例子，并强调您的组织所创造的利益将如何用于激励培训和发展。

首先要仔细地与您的员工谈论第二代人工智能。是的，它可以创造更多的生产力并提高产能，但公司无法在短期内即插即用第三代人工智能来提高利润。它的有效性取决于投入和深思熟虑的人力投入。

例如，在客户服务领域，由于自动化和第二代人工智能，许多人的角色正在发生变化。由于这类员工的大部分时间都在与客户交谈，他们拥有丰富的语言和沟通技能，善于在多种情况下与客户合作，找到双方都满意的解决方案。现在，他们可能会发现，他们的工作越来越多地涉及将更多的在线请求引导到聊天机器人。

他们的经验和技能赋予了自己一种新的功能：提示工程，即设计和完善文本提示输入以提高人工智能模型输出的过程。我们甚至发现，前客户服务员工通常比程序员更善于与LLM工作和互动。更准确的LLM会带来更准确的第二代人工智能解决方案，对客户服务和公司的底线产生积极影响。

尽管如此，埃森哲的变革脉搏调查显示，尽管94%的高管打算今年增加技术投资，但只有26%的投资将集中在劳动力再培训上。2023年，只有5%的企业培训了全部员工使用第二代人工智能。我们鼓励公司用新技能来加强自己的员工队伍，这些技能是充分利用这项技术不可或缺的。这些数字表明了我们在劳动力再培训方面面临的紧迫性。

多样性红利

正如我们的《技术愿景》报告所指出的，我们首次看到了一代在设计和本质上都更直观的技术，它展示了更人性化的智能，很容易融入我们生活的方方面面。随着这些进步，公司需要确保创建这些工具时内置负责任的人工智能原则，在治理、风险管理、问责制和可解释性方面发挥作用。

因此，多元化的员工队伍对于帮助公司发现和纠正LLM偏见、幻觉和其他可能影响信任和透明度的意外后果至关重要。已经实施D&I项目的公司将能够很好地建立一个道德的人工智能框架，鼓励负责任的协作智能。这有利于公司的生产力，同时也大大有助于确保第二代人工智能解决方案的安全性、适当的治理和合规性。

通过安全性建立信任

第二代人工智能是一种民主化技术，它迅速使整个企业的人们能够自下而上地重新定义业务流程和工作流程，比组织创建正式程序的速度还要快。想想智能手机的发展吧。企业花了很长时间才了解人们如何以及在哪里使用它们，但最终他们意识到，增加员工的流动性和在任何地方工作的能力都可以提高生产力。

这给公司带来了一个需要解决的有趣问题。人们非常热衷于使用这些工具，他们在个人生活中使用它们，并期望在工作场所使用类似的工具。但公司需要警惕它们的使用方式，以确保它们不会将企业或数据置于风险之中；当智能手机的使用仍在发展中时，大多数组织在制定政策和支持安全标准方面进展缓慢。这是一个我们不能再重复的错误。

人工智能带来了全新的威胁，使保护信息和机密性的任务与过去截然不同。因此，企业将面临需要迅速但谨慎地采取行动的挑战，同时要知道竞争对手可能不会有相同的担忧或设置相同的护栏。

好处是，人工智能时代的安全是在人与技术之间建立信任的一种直接而重要的方式。公司需要将安全性视为一种促成因素，而不是一种限制。制定强有力的安全标准，并明确传达其价值，可能是在公司和客户之间建立信任的最有效方式，尤其是在技术动荡的时候。

公司正在积极迈向人工智能的未来，根据我们对劳动力的研究，第二代人工智能将为工作提供自农业和工业革命以来最重大的经济提升和变革。但在未来的道路上，公司会发现，他们的人工智能战略的成功从根本上取决于他们的员工。