这家航运巨头的APM终端业务正在开发未来的港口，其中充满了私人5G、人工智能强化物联网设备和强大的边缘计算基础。
今年，供应链中断影响了所有行业的业务。为了帮助缓解这一等式中的运输部分，丹麦航运巨头马士基（Maersk）正在进行一项转型，该转型为边缘计算能力提供了一个主要例子。
马士基APM终端业务的全球首席信息官加文·雷伯恩（Gavin Laybourne）正在采用尖端技术来加速和加强全球供应链，与技术巨头合作，在其终端实施边缘计算、私有5G网络和数千台物联网设备，以提高效率、质量、，以及马士基用于跨海运输货物的集装箱船的能见度。
总部位于荷兰海牙的雷伯恩负责监管67个码头，这些码头共处理来自数千个港口的约1500万个集装箱。三年前，他从石油和天然气行业加入马士基，此后一直在监管公共和私有云，将数据分析应用于所有流程，并为他所称的下一代“智能港”做准备，该平台基于向实时处理边缘计算的转换。
Laybourne说：“Edge提供了实时计算的处理——计算机视觉和决策算法的实时计算。”。“我将数据发送回云端，在那里我可以承受5-10毫秒的处理延迟。”
他表示，将计算能力发挥到极致，可以近乎实时地分析数据，这是供应链中的一项必要条件，而这仅依靠云是不可能的。
莱伯恩一直在与微软密切合作，开发不断发展的边缘基础设施，这将是许多需要快速访问数据的行业（如工业和制造业）的关键。他公司的一些人专注于搬运集装箱。雷伯恩是移动电子的人。
数字化未来港口
马士基在几年前进行了一次大规模的云迁移之后，转向了边缘计算。大多数转向云计算的企业可能会留在那里，但莱伯恩预测，许多工业企业集团和制造商将追随马士基走到边缘。
莱伯恩说：“两三年前，我们把一切都放在云上，但现在我们所做的是不同的。”。“对我来说，云不是北极星。我们必须有优势。我们需要机器（港口集装箱码头的集装箱装卸设备）的实时指令集，然后我们将在数据不敏感的地方使用云技术。”
雷伯恩的IT团队正在与微软合作，将云数据移动到边缘，在那里，集装箱由自动起重机从船上移除，并转移到港口的预定义位置。迄今为止，雷伯恩和他的团队已将APM Terminals约40%的云数据迁移到边缘，目标是到2023年底，所有运营的码头将达到80%。
莱伯恩认为，这一举措使马士基能够利用全球供应链即将发生的巨大变化，这一变化将由增强的数据分析、通过5G/6G专用网络改善的连接以及卫星连接和行业标准推动，以实现港口之间的互操作性。
作为马士基边缘基础设施的一部分，集装箱内容物可在抵达码头后立即通过无数物联网传感器进行检查。RFID也可以在被机器人移动到其临时位置之前被及时检查并输入清单。莱伯恩说，在一些码头，这样的操作仍然由人进行，货物记录在纸上，数据在数小时或更长时间内无法在云端访问。
当然，网络安全是马士基的另一项重大举措，数据互操作性也是如此。莱伯恩代表该公司参加了数字集装箱航运协会委员会，该委员会正在制定互操作性标准，“因为我们的客户不想处理纸张。他们希望拥有数字化体验，”他说。
数字化工作正在顺利进行。马士基使用实时数字工具，如跟踪跟踪和集装箱状态通知、API和码头警报，让客户了解货物情况。雷伯恩指出，自动化起重机和机器人已经消除了过去大多数危险的人工工作，并改善了公司的可持续性和脱碳努力。
他表示：“机器人自动化在这个行业已经发挥了多年的作用。
他表示：“我们拥有起重机和泊位等自动化资产，然后面临着如何让它们更自主的挑战。疫情过后，客户现在开始重新配置供应链。”他补充道，自主的下一代机器人技术是一个关键目标。“如果你考虑到能源危机、乌克兰局势、通货膨胀等等，公司将对业务连续性和未来可持续性合规性有一个新的看法。”
微软和亚马逊等顶级供应商正在研究所有行业的边缘计算用例，而不仅仅是运输和物流。根据IDC的数据，2023年，50%以上的新IT基础设施将部署在边缘。
Gartner将马士基这样的实施称为“云边缘”模式。Gartner副总裁兼分析师Sid Nag表示：“与其说是从云走向边缘，不如说是让云功能更接近最终用户。”。“这也允许一个更加普遍和分布式的模型。”
新一代互联互通和AI平台
马士基还在其终端建设私有5G网络，最近在波士顿的Verizon创新中心展示了其计划蓝图。雷伯恩认为，这项正在进行的工作是实现连通性和安全性突破的第一步。
他说：“这是一种技术，在连接方面打开了更多的大门。在我们的一些终端中，我们有任务关键型系统平台，5G所能提供的延迟是惊人的。”他指出，这将使货物每10毫秒“呼叫回家”一次数据，而不是几周。“但5G和LTE的真正突破是，我可以保护自己的频谱。我拥有那个端口，没有其他人。这才是真正的突破。”
Garnter的Nag同意私有5G和边缘计算提供了有意义的协同效应。Nag表示：“私有5G可以保证高速连接和行业所需的低延迟，在这些行业中，使用情况通常需要部署数百台物联网设备，而这反过来又需要彼此之间的互联。”。
对于马士基来说，安装物联网传感器和设备也正在彻底改变终端运营。过去，集装箱中的货物必须进行检查并记录在纸上。莱伯恩表示，展望未来，这一过程将全部自动化，数据将快速数字化。
例如，他的数据科学团队已经为安装在集装箱内的计算机视觉设备编写了算法，以实现对货物的全天候电子监控，识别并可能防止损坏或损坏。
结合了计算机视觉和人工智能的物联网传感器的边缘计算也将为客户提供他们渴望已久的东西，尤其是在疫情期间：货物抵达时几乎可以即时访问货物数据，以及自动维修或修复。
首席信息官表示：“然后它可以决定是否需要进行干预，例如维护或维修，并将信息发布给客户。”他补充说，摄像头和数据采集设备将安装在整个终端上，以监控任何情况，无论是盗窃、货物丢失还是潜在的不安全状况。
马士基还一直在与人工智能先驱Databricks合作，开发算法，使其物联网设备和自动化流程更智能。该公司的数据科学家在内部建立了机器学习模型，以提高安全性和识别货物。有一天，数据科学家将使用先进的模型来提高所有过程的自动化程度。
莱伯恩认为，这就是圣杯：改变公司和行业的性格。
这位数字领袖表示：“我们一直是一家拥有配置者文化的公司。所以现在我们已经成为了一种建设者文化。”。“我们正在自己构建很多软件。
这是数据科学家坐在那里研究机器学习算法的地方。”
例如，他的数据科学家正在研究高级ML模型，以处理数据中的异常或变化。他们还致力于先进的规划和预测算法，这将对效率产生前所未有的影响。首席信息官表示：“传统上，这个行业会考虑第二天。”。“我们所关注的实际上是下一周，或者未来三周。”
核心使命不会改变。但他指出，其他一切都会发生。
莱伯恩说：“我们仍然要把一个箱子从船上抬到其他地方。我们会有自主漂浮的集装箱和海底超环吗？我不这么认为。”莱伯恩声称，集装箱行业在数字化转型方面远远落后于其他行业，但这一变化速度极快。“装载和卸载仍将是操作的一部分。但我们围绕它和其中的技术将改变一切。”
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