数据管理平台 (DMP) 帮助组织从广泛的来源收集和管理数据，并且对于以客户为中心的销售和营销活动变得越来越重要。

数据管理平台 (DMP) 是一组工具，旨在帮助组织从各种来源收集和管理数据，并创建有助于解释这些数据流中发生的情况的报告。 部署 DMP 可能是公司在以数据为主导的商业世界中导航的好方法。

“数据管理平台”这个名称可能会让人感到困惑，因为它是一种通用产品，适用于所有类型的数据科学家的所有形式的数据。 然而，最近，该术语已被营销团队采用，并且供应商目前提供的许多数据管理平台都针对他们的需求进行了调整。 在这些情况下，数据馈送主要来自各种广告渠道，它们生成的报告旨在帮助营销人员明智地消费。

这种市场转变正在出现，因为现代、数据驱动的营销团队必须浏览连接数据源和格式的网络，包括转储有关受众参与度和点击率的统计数据的广告市场、报告客户购买情况的销售软件系统和网站——甚至是储藏室的地板——跟踪参与度。所有这些数据都是以 TB 为单位到达的，数据管理平台可以帮助营销人员理解这一切。

无论是否专注于营销，DMP 都擅长与各种数据库、数据湖或数据仓库进行协商，摄取他们的数据流，然后对其中的信息进行清理、分类和统一。有些是通用工具，可用于可能收集数据的任何工作，包括科学实验室、制造工厂或政府办公室以及销售部门。其他人则更专注于为营销团队服务，为广告平台提供许多开箱即用的常见集成。

一些 DMP 专门制作带有详细信息图表的报告。其他人的目标只是管理数据的收集和集成，将分析和演示工作留给其他专门从事数据科学和统计的工具。

一些主要的广告平台提供 DMP，其中包含精心设计的工具，可从其渠道中挤出最佳效果。

最近，DMP 的一个表亲已经发展起来，称为客户数据平台 (CDP)。这些工具旨在跟踪个人客户，通常使用第三方数据源来识别查看广告或访问网站的个人。这些可能会使用个人身份信息并创建配置文件以通过销售渠道跟踪潜在客户。

一些供应商和行业观察家通过建议 CDP 专注于关注个人而区分 CDP 和 DMP，而 DMP 提供有关市场细分或大量潜在客户的更一般和匿名的答案。其他人认为这种区别正在消失，平台应该能够回答这两种类型的问题。

以下是当今可用的一些最佳数据管理平台，按字母顺序排列。许多人专注于为营销团队提供最佳回报，但有些是更通用的工具，可以处理任何数据科学任务。

Adobe 观众管理器（Adobe Audience Manager）

任何依赖 Adob​​e 及其各种广告平台（例如 Experience Cloud）的公司也可以使用其受众管理软件来获取有关各种广告或促销活动的最新信息。深度集成从第一方来源开始，包括店面、基于 CMS 的网络渠道或电子邮件活动，然后转向来自 Adob​​e 和其他公司的第二方和第三方来源。

投标剧院（BidTheatre）

广告商及其代理商可以使用 BidTheatre 所谓的“需求方平台”，这是一个有趣的系统名称，它使组织能够通过自己的 CDN 构建并分发横幅、视频和原生广告。 BidTheatre 生成的报告会比较渠道，以提供数据驱动的绩效洞察。这是一个集成的解决方案，既可以培养广告的创作，又可以观察其效果。

谷歌受众中心（Google Audience Center）

任何以 Google、YouTube 或其广告网络为目标的人都可以使用 Google Audience Center 跟踪所有渠道中各种广告的效果。报告功能使用户能够使用 Analytics 360 平台深入了解各个数字以获得更深入的洞察力。他们还将该工具与 Studio 集成，这是他们创建新广告活动的门户。

洛美（Lotame）

Lotame 数据管理平台的目标是在对隐私和 cookie 使用日益关注的情况下跟踪营销绩效。 Lotame 的平台吸收第一方数据并将其与来自第二方和第三方的其他背景信息合并。其 Panorama 身份管理系统标记并跟踪世界各地的位置和活动。 Lotame 还运营着一个匹配数字受众买家和卖家的市场，因此公司可以建立促成销售的关系。

微软客户洞察和营销（Microsoft Customer Insights and Marketing）

Dynamics 365 是 Microsoft 提供的大量商业智能产品集合，而 Customer Insights 和 Marketing 这两个部分可以提供 CDP 和 DMP 中的大部分营销智能。它将连接广泛的第一方、第二方和第三方数据源，包括主要的广告平台，以跟踪潜在客户，并可以合并这些信息以提供通常定制的持续、端到端的体验对于个人买家。 Microsoft 还利用其在 AI 方面的丰富经验来改进这些工具的定位和分类。

观众（OnAudience）

广告商使用 OnAudience 从多个来源收集的数据中了解他们的受众。符合 GDPR 和 CCPA 的工具根据共享的人口统计数据、兴趣和展示的意图或购买计划创建自定义细分。这个精确的过程为有类似需求的人直接营销创造了机会。 OnAudience 还维护了一组现成的细分受众群，例如“设计爱好者”或“夏季体育迷”，以帮助您入门。

Oracle 广告和客户体验（Oracle Advertising and Customer Experience）

多年来，随着公司将 BlueKai、Moat、AddThis 和其他 Oracle 产品的技术合并在一起，Oracle 的进入市场一直在增长。最初是一个相对简单的数据管理工具，现已发展成为跟踪跨渠道数字广告绩效的门户。因此甲骨文将其重新命名为甲骨文广告和客户体验。它整合了各种来源的数据，以帮助优化广告支出的价值。

佩加（Pega）

Pega 构建了一个用于设计和执行数字营销活动的低代码平台。它的云托管工具管理客户通信，以便在可以吸收的时候传递正确的消息。该平台使您的团队能够自定义销售工作流程并分析哪些步骤可以带来最佳回报。订单管理等后台任务可以委托给机器人流程自动化工具，以简化客户和履行团队的生活。

置换（Permutive）

Permutive 的 DMP 旨在为广告跟踪的转变做好准备，因为规则 abouprivacy 越来越强。它的平台同时支持出版商和广告商，因此双方都可以了解哪些创意作品可以带来最佳效果。出版商找到了一种隐私安全的方式来向广告商提供第一方信息，同时广告商获得他们需要的信息来跟踪开放网络中所有出版平台的表现。

Roku OneView

作为流媒体视频设备制造商，品牌名称可能更熟悉，但 Roku 也会投放广告。该公司将 Dataxu 纳入品牌旗下，并将其命名为 OneView。现在广告商可以使用数据管理平台来跟踪他们的广告活动的执行情况。该系统使用对流媒体服务身份信息的访问，以一种协调的报告机制跨多个设备跟踪用户。

SAS 数据管理（SAS Data Management）

SAS 的数据管理工具旨在与许多数据源高度集成，无论是数据湖、Hadoop 等数据管道、数据结构还是单纯的数据库。它的集成流程设计器是一个可视化工具，用于创建数据流，集成数据以生成简明报告。在此过程中，元数据被收集、组织和维护，以帮助调试和确保数据完整性。

简单的.fi（ Simpli.fi）

大型客户的代理机构和广告购买者转向 Simpli.fi 寻求统一采购和跨媒体跟踪的工作流管理工具。该平台集成了搜索和社交媒体等数字场所以及印刷、有线电视、广播和广播等旧市场。目标是让大型广告商更容易跨多个媒体渠道发起和协调大型活动。该平台还兼顾发票和支付，以保持会计软件与广告购买相协调。

雪花（Snowflake）

这个通用平台希望成为任何通用数据流的数据仓库和数据湖。该公司为从金融业到制造业再到零售业的广泛公司提供服务。当然，营销也有效。 Snowflake 还维护着一个大型数据市场，第三方出售可以填写您的报告的数据。

调查首席技术官（Survey CTO）

测试市场情绪的一种常见方法是直接从客户那里收集信息。调查 CTO 是一个平台，可以组织和自动化分发调查表和收集他们的回答的许多细节。这些可以通过平板电脑或智能手机等设备在线或离线。收集数据后，系统可以生成报告和信息图表，或与 Zapier、Stata 或 SPSS 等其他工具共享数据。

真实观众(TruAudience)

信用评分公司 TransUnion 还运行 TruAudience（前身为 Signal），以帮助营销团队解锁他们的“身份解析能力”。该产品将这些数据与从第三方（如流式音频或视频提供商）收集的信息合并。目标是创建由特定特征或习惯定义的各种“受众”，然后跨多个平台定位他们。