几十年来，经合组织一直在发挥重要作用，促进尊重隐私，将其作为基本价值观和个人数据跨境自由流动的条件。

加拿大、日本、大韩民国、菲律宾、新加坡、中国台北和美利坚合众国作为目前参与亚太经合组织CBPR体系的经济体，

认识到

日益增长的互联网连接和全球经济数字化导致数据的收集、使用和跨境传输迅速增加，这一趋势继续加速；

有意识的

可信的跨境数据流不仅对大型跨国技术公司不可或缺，而且对所有经济部门的公司以及微型、小型和中型企业、工人和消费者都不可或缺；

相信

跨境数据流提高生活水平，创造就业机会，以有意义的方式将人们联系起来，促进支持公共卫生的重要研究和发展，促进创新和创业，并允许更多的国际参与；

承认

在公司越来越依赖数字技术和创新来继续业务运营和经济复苏之际，监管壁垒有可能破坏数字经济创造的机会；

认识到

强有力和有效的数据保护和隐私在加强消费者和企业对数字交易的信任方面的重要性；

承认

亚洲太平洋经济合作组织（亚太经合组织）在发展亚太经合组织基于能力的公共关系系统以促进跨境数据流动和互操作性方面作出的重要贡献；

2022年4月21日，参与亚太经合组织（APEC）跨境隐私规则（CBPR）系统的七个经济体宣布启动全球CBPR论坛，以促进跨国合作，建立和促进数据保护和隐私方法的互操作性，以支持自由的全球数据流。

通过合并来自多个来源的数据，网络犯罪分子可以建立被黑客账户所有者的档案，以支持其他攻击或提高社会工程活动的有效性。

现在距离2021已经快过半了，已经发生了二十多起引人注目的数据泄露事件，其中一些涉及脸书、LinkedIn、Instagram、US Cellular、T-Mobile、Geico和益百利等品牌。这些入侵期间窃取的数据将影响数百万用户，即使其中一些数据可能与电子邮件地址一样无辜。这是因为被盗数据不存在于筒仓中。

Forrester Research副总裁兼首席分析师杰夫·波拉德（Jeff Pollard）解释说：“这些东西不存在于真空中。”。“一个漏洞中可能有一个电子邮件地址，另一个漏洞的更多信息与该电子邮件地址对应。”

Pollard警告不要单独查看每个违规行为，因为数据可以汇总和汇编，以收集有关个人的更多细节。“一个面包屑会导致另一个，”他说，“由于普遍存在的漏洞，可以将东西放在一起，从而可以找到另一个人。”

McAfee首席隐私官预测，随着期待已久的《1988年隐私法》更新生效，澳大利亚对隐私要求的采纳是一个“令人兴奋”的发展，最终将隐私从学术领域带入组织政策结构。

当隐私得到维护，企业基础设施能够抵御攻击时，企业数据仍然是一种资产

大数据已被证明是试图收集信息并做出明智的商业决策的公司的一大资产，但如果没有适当的数据保护策略，企业的风险可能会很高。

今年早些时候，思科报告称，从2015年到2020年，全球移动通信量预计将增长8倍，每月达到30.6艾字节。对数据膨胀的规划提出了一个非常重要的问题：“组织如何确保其数据是资产而不是负债？”

思科首席隐私官米歇尔·丹尼迪（Michelle Dennedy）表示，“当数据保护和合规方面的最佳实践没有得到严格执行时，这些数据成为负债的风险会延伸到公司的各个层面，包括财务和运营层面。”

随着企业为未来数据爆炸做好准备，他们还需要知道如何收集、存储、共享和删除当前拥有的数据。

安全从业人员需要问，什么是有效和充分的数据保护？Dennedy说：“企业需要考虑如何将数据定位为企业资产，以减轻负债风险，同时利用数据的价值。”

私人风险咨询公司表示，其新的解决方案旨在保护个人、家庭和团队免受数字风险的影响，因为网络犯罪继续困扰着全球各地的组织。

私人风险咨询公司Concentric宣布推出Eclipse，这是一个新的“交钥匙解决方案”，旨在为用户提供增强的网络安全和数字隐私。据该公司称，该平台提供分级订阅层、“点菜式”服务，并对消费者身份、设备、账户和网络连接进行深度防御。发布之际，网络犯罪继续困扰着全球各地的组织，数据成为恶意网络行为者的重要价值商品。

Eclipse提供多层和独立选项

在一份新闻稿中，Concentric表示，Eclipse软件包在三个不同的层中可供所有用户使用：

我编制了一份C级标题列表，以帮助您思考高管组织结构图。

以下是三个主要部分：

• 候选人搜索的两个C级高管职位饼图（一个用于企业，一个用于非营利、政府、医疗保健和其他不太传统的企业行业）。
• C套件高管职务列表，并附有简要说明
• 非营利组织、政府和其他非公司组织中使用的一些其他C级标题列表

注意：想要更多职位数据吗？查看我们正在进行的名为《职位：权威指南》的系列

最常见的C级标题是：

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介绍

对于新手来说，让我们从正式引入标记化的概念开始-标记化只是将输入文本数据拆分为单独的有意义的标记的一种方法，这些标记可以被机器进一步理解和处理。标记可以是单词、字符，甚至是子单词，这取决于所使用的拆分算法。在本文中，我们将讨论所有三大类标记——单词、字符和子单词。我们还将关注大多数最近的SOTA模型使用的子词标记化算法-字节对编码（BPE）、词块、单字和句子块。在本次讨论结束时，您将对上述每一种途径都有了具体的了解，并将能够决定哪种标记化方法最适合您的需求。

基于词的标记化

顾名思义，在基于单词的标记化方法中，由标点符号、空格、分隔符等分隔的整个单词被视为标记。分离边界可以是特定于任务的，有时可能取决于您正在处理的数据的性质。用于标记Twitter推文的基于单词的标记器与用于标记新闻文章本身的标记器略有不同。

为了更好地理解这一点，让我们从一个示例开始，展示仅基于空白字符执行的标记化