鲍勃·约翰森（Bob Johansen）是总部位于加利福尼亚州的非营利智库“未来研究所”（Institute for the Future）的杰出研究员，致力于未来研究。他谈到了思维的范围以及IT领导者反思未来的重要性。
30多年来，鲍勃·约翰森（Bob Johansen）一直在帮助世界各地的组织准备和塑造未来，他是未来研究所（IFTF）的杰出研究员，也是10本畅销书的作者，他在谈到未来工作时，打破了目标，随着AI和ML步伐的加快，同情心和同理心的重要性，并且能够在进行长期规划时具有同样的灵活性和灵活性。但作为一名未来学家，约翰森总是能够明确指出，他和IFTF的其他人都不是算命师。他说：“你评估未来学家的方式是，我们的远见是否会激发你的洞察力。”。“所以我们不是来预测的；我们是来挑衅的。”
在他的一本畅销书《全谱思维》中，他深入到了“办公室”，这是我们的工作方式，而不是办公室，我们在办公室工作。他说：“接下来是我们所说的办公空间。”。“那种随时随地的世界。”鉴于远程工作在近三年的beta测试后仍然是一个紧迫的问题，围绕可行解决方案的工作似乎随着时间的推移而更加复杂，一些人打算全面重返办公室，而另一些人则在远程模型上打造公司的未来。因此，问题仍然是你什么时候以及为什么要回办公室。
在他详述的选择范围中，包括目标和结果，首席信息官、首席执行官和其他高管必须参与社区培育。他说：“这才是多样性、公平性和包容性的未来。”。“我们认为这是归属的光谱。”
这与一些现有的观点相呼应，尤其是关于D&I的观点，例如，但成功的原则不仅在于提前10年思考，还在于回到现在，以说明进展情况——这一模式为IFTF提供了成功预测未来的一贯记录。他说：“我认为，目前对IT领导者来说，最重要的是他们有能力回想未来。”。“因此，如果你能回顾10年，这将有助于提高你的清晰度，但缓和你的确定性。”
所以无论你的长寿模型是什么，你应该问的问题是你是否实现了你的预测。
Johansen在CIO最近的“未来工作峰会”上与技术窃窃私语播客主持人Dan Roberts就预测、而非预测的艺术进行了交谈，并在测试人性与技术平衡的过渡中保持敏捷。
以下是该对话的一些编辑摘录。观看下面的完整视频，了解更多信息。
关于办公室：在新冠肺炎关闭期间，人们一直在问，现在仍然在问，我们什么时候可以回到办公室。然而，当我们进行研究时，最基本的问题是为什么要有办公室。办公室的目的是什么？这是对问题进行全方位思考。我们最应该谈论的是现在的紧迫问题，不仅仅是首席信息官，还有房地产、人力资源主管，最重要的是CEO和高管。基本问题都是关于目的和意图的，范围从个人到集体。接下来是关于结果。因此，如果目的是关于意图，那么结果就是关于结果。你想要的结果是什么？这里的范围从类似利润的股东价值到繁荣，这实际上是在更大程度上考虑利益相关者的价值。因此，现在在商业领域，结果尤其重要，也非常有趣。你可以看到，越来越多的企业不仅要求股东价值，还要求利益相关者价值。公司对更大社会的影响是什么？
同情心：当你想到数字化和IT人员时，我们从一个基本上模拟的世界转变为几乎完全数字化的世界。但我们正在回到一个数字模拟的世界，有大数据可视化之类的东西。这不是一个完整的循环，因为我们不会回去；这就像一个螺旋。但是，我们变得越数字化，就越需要以全谱的方式跨越可能性梯度，而不仅仅是非此即彼。因此，另一个方面是培育社区。这才是多样性、公平性和包容性的未来。我们认为它是归属的光谱。
关于敏捷性：我们如何选择更稳定的组织结构，并变得更具活力和响应能力？我在陆军战争学院教书，并与三星将军会面，讨论战略和领导能力。在军队里，他们说如果你想变得敏捷、灵活和变形，你必须清楚你要去哪里，并灵活地达到那里。我没有军事背景，但在9/11前一周，我在军队研究生院与德勤高级合作伙伴和一些首席执行官在一起。他们介绍了这一理念，即VUCA世界：不稳定、不确定性、复杂性和模糊性。我很感兴趣，因为这是了解未来十年的一个很好的起点。我最终将VUCA转变为积极的，我意识到，展望未来10年，波动会带来愿景。因此，尽管愿景会得到不成比例的回报，但不确定性会让人理解，复杂性会让人清晰，歧义会让人敏捷。这就是积极的VUCA：愿景、理解、清晰和敏捷。对我来说，这是领导力的基础。我认为，目前对IT领导者来说，最重要的是能够反思未来。因此，如果你能回顾10年，这将有助于你提高清晰度，但会降低你的确定性。因为我可以向你们保证，这个未来的VUCA世界将奖励你们明确的目标，以及你们如何实现目标的灵活性。但同样的未来将惩罚确定性。在这里，IT领域或工程领域存在着一种寻求解决问题的诱惑。去寻找你已经知道的答案。这常常会给你带来麻烦。所以你要清楚你不能肯定。我们必须学会在这个世界上茁壮成长。
关于指标：很多人都说数据就是新的石油。从某种意义上来说，这是正确的，但这不仅仅是数据。它是数据分析和使用上下文和人类判断来决定的。好消息是，我们拥有所有这些数据可视化工具和关于我们自己身体的大量数据，以帮助我们做出更健康的选择。坏消息是，我们不知道如何处理所有数据。因此，从实际意义上讲，这不仅仅是大数据，而是分析、可视化，以及提出更多模拟参与方式和更全面的数据参与方式。数据确实很重要，但它将是选择光谱意义上的数据，而不是答案意义上的。因为通常你对数据的了解越深入，它就变得越复杂。我认识的最好的领导者都说，你最终可能会用你希望拥有的60%或70%的数据来做决定。你不能等到你知道你在做什么是正确的。
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