目前，隐私法是一堆杂乱的不同部门规则。“从历史上看，在美国，我们有一系列不同的联邦（和州）法律，”科罗拉多州法律学院硅扁铁中心执行主任阿米·斯捷帕诺维奇（Amie Stepanovich）说。斯捷潘诺维奇说：“（这些）要么关注特定类型的数据，如信用数据或健康信息，要么关注特定人群，如儿童，并在这些领域内进行监管。”

6月4日，欧盟委员会发布了新的标准合同条款（SCC），用于从欧盟成员国向其他国家传输个人数据。这一变化发生在具有里程碑意义的Schrems II案之后，该案指控以前的做法干扰了《一般数据保护条例》（GDPR）的合规性。这一更新肯定是应该的，因为自该法颁布以来，SCC此前从未进行过修改，也没有考虑到与数字时代相关的披露风险增加。数据保护是一个全球关注的趋势，不仅是为了维护隐私，也是为了建立对数字市场的信心。

《一般数据保护条例》于2018年5月生效，对个人数据的处理引入了更严格的规则，并将其领土复盖范围扩大到欧盟境外。本指南概述了GDPR对从欧盟国家向非欧盟国家跨境传输个人数据的要求，以及贵组织为遵守GDPR应采取的步骤。

欧盟数据保护资料

在中国的管制员（根据GDPR）或个人信息处理者（根据PIPL）能够发起跨境数据传输之前，通常必须满足某些要求，无论传输机制和个人信息处理者的状态如何——例如。，个人信息处理者是否是关键信息基础设施的运营商或处理“大量”个人信息。

中国的个人信息保护法（PIPL）要求关键信息基础设施的运营商（如中国移动）和处理个人信息的个人信息处理者（数量达到中国网络空间管理局（CAC）规定的阈值）将在中国收集和生成的个人信息存储在本地。[1] 这些实体只能在必要时（可能包括出于商业目的）并在通过CAC管理的安全评估后输出个人信息。

脱欧后，英国不再是欧盟成员国，这意味着适用于英国相关处理的数据保护制度与适用于欧盟相关处理的制度不同，但目前仍保持类似。 这一单独制度会产生一定的影响，而且由于英国已成为“第三国”，不再是欧盟成员国，英国的隐私格局也会发生一些进一步的变化。下面，我们详细介绍了我们认为您需要了解的关于英国隐私的10个关键事项。

巴西数据保护法的最终版本Lei Geral de Proteço de Dados（LGPD）于2019年5月获得巴西联邦参议院的批准，并于7月获得总统Jair Bolsonaro的批准。LGPD现在计划于2020年8月生效。

即使在新冠肺炎危机之前，人工智能和算法，特别是在定价方面，也是联邦贸易委员会和司法部反垄断部门的重点。随着新冠肺炎疫情成为网络平台和使用算法定价的卖家关注的焦点，尤其重要的是，公司要了解各机构关于如何确保人工智能的使用不违反反垄断法或消费者保护法的最新指导。

在4月8日大流行期间，联邦贸易委员会消费者保护局局长发布了关于人工智能和算法使用的指导意见，建议“人工智能工具的使用应透明、可解释、公平且符合经验，同时促进问责制。”

在反垄断方面，机构演讲和执法行动提供了关于机构将如何评估人工智能和算法定价使用的见解。

《联邦贸易委员会消费者保护指南》要求人工智能工具透明、公平、经验性强，并将决策传达给消费者

联邦贸易委员会的指导主要旨在帮助企业避免对误导消费者、非法歧视或违反《公平信用报告法》（FCRA）的担忧，最后一项可能适用于收集消费者信息以用于有关信贷、就业、保险、住房或类似福利和交易资格的决策的公司。

头条吹捧人工智能技术的快速进步。使用人工智能技术——机器和算法——进行预测、建议或决策，对提高福利和生产率具有巨大潜力。但它也带来了风险，如可能出现不公平或歧视性结果，或现有社会经济差异的持续存在。健康人工智能就是这种紧张关系的一个典型例子。最近发表在《科学》杂志上的研究表明，一种出于良好意图而使用的算法——将医疗干预目标对准病情最严重的患者——最终将资源输送给了更健康的白人人口，而损害了病情更严重的黑人患者。

好消息是，虽然人工智能和机器学习技术的复杂性是新的，但自动化决策并非如此，我们在联邦贸易委员会拥有处理使用数据和算法做出消费者决策所带来的挑战的长期经验。多年来，联邦贸易委员会提出了许多指控违反我们执行的涉及人工智能和自动化决策的法律的案件，并调查了该领域的许多公司。例如，1970年颁布的《公平信用报告法》（FCRA）和1974年颁布的平等信用机会法（ECOA）都涉及自动决策，金融服务公司几十年来一直将这些法律应用于基于机器的信用承销模型。我们还利用《联邦贸易委员会法》授权禁止不公平和欺骗行为，以解决因使用人工智能和自动化决策而造成的消费者伤害。